Agentic Workflows met Claude Code
Leer hoe je een AI-agent bouwt die zelfstandig denkt, plant en uitvoert β zonder ook maar één regel code te schrijven.
π― Na deze cursus kun jeβ¦
- Uitleggen wat een agentic workflow is en hoe het verschilt van gewoon chatten of bouwen met AI
- Een werkende ontwikkelomgeving opzetten met VS Code en de Claude Code extensie
- Een CLAUDE.md-bestand configureren dat je agent precies zo laat werken als jij wilt
- Een workflow-bestand schrijven in gewone taal dat de agent als instructiegids gebruikt
- Je agent inzetten voor echte taken, de output iteratief verbeteren en veelgemaakte fouten vermijden
Wat is een agentic workflow?
Je hebt vast wel eens een vraag gesteld aan ChatGPT of Claude en een antwoord teruggekregen. Dat is handig β maar het is ook het meest basale niveau van AI-gebruik. Er zijn twee niveaus daarboven die véél meer voor je kunnen doen. In deze les ontdek je wat die niveaus zijn, en waarom het agentische niveau zo'n gamechanger is.
De drie niveaus van AI-gebruik
Stel je voor dat AI een medewerker is. Hoe je die medewerker aanstuurt, bepaalt hoeveel je er uit haalt.
Wat maakt iets agentisch?
Drie kenmerken bepalen of een workflow agentisch is:
- Het volgt een proces. De agent werkt een reeks stappen af om tot een resultaat te komen β hij beantwoordt niet één vraag, maar volgt een heel traject.
- Het neemt beslissingen. Als aanpak A niet werkt, schakelt de agent over naar aanpak B. Als hij iets onverwachts tegenkomt, past hij zich aan.
- Het stelt vragen vΓ³Γ³r het aanneemt. Een goed geconfigureerde agent raadt niet wat je bedoelt β hij vraagt het gewoon. Dat voorkomt tientallen minuten verspild werk aan iets wat je niet wilde.
Wat kun je ermee?
De toepassingen zijn eindeloos. Een paar voorbeelden:
- Een onderwerp uitgebreid onderzoeken via meerdere bronnen en een gestructureerd rapport genereren
- Een map met bestanden analyseren en automatisch ordenen op categorie
- Gepersonaliseerde e-mails opstellen voor een hele lijst contacten
- Concurrenten vergelijken en een overzichtstabel produceren
π Samenvatting
- Er zijn drie niveaus van AI-gebruik: Chat, Bouwen en Agentisch
- Agentisch = jij geeft het doel, de AI bepaalt en voert de stappen uit
- Een agentic workflow volgt een proces, neemt beslissingen, en stelt eerst vragen
- Het is als het verschil tussen een nieuwe medewerker micromanagen versus een ervaren collega vertrouwen
Je omgeving opzetten
Voordat je een agent kunt bouwen, heb je de juiste tools nodig. In deze les zet je VS Code en de Claude Code extensie klaar β de omgeving waar je agent straks in werkt. Dit duurt hooguit vijf minuten.
Waarom VS Code?
Je kunt Claude Code ook gebruiken via de gewone terminal, maar VS Code geeft je een veel comfortabelere werkplek. Je ziet je bestanden, je code en het Claude Code paneel tegelijkertijd op één scherm. Wanneer de agent bestanden aanmaakt en bewerkt β en dat doet hij veel β zie je alles live verschijnen in de bestandsverkenner.
Stap voor stap installeren
Ctrl+Shift+X). Zoek op "Claude Code" en klik op Install. Vertrouw de uitgever en wacht tot de installatie klaar is.
Planmodus activeren
Dit is een van de krachtigste functies die je vandaag leert. Planmodus laat de agent nadenken en plannen β zonder dat hij al iets wijzigt of aanmaakt. Zie het als een droge run.
Shift + Tab. Je ziet de modus veranderen naar "Plan". In deze modus denkt de agent na en toont zijn aanpak β maar pas als jij akkoord gaat, wordt er iets uitgevoerd.
π Samenvatting
- VS Code + Claude Code = de ideale werkplek voor agentic workflows
- Installatie via de VS Code extensies: zoek op "Claude Code"
- Maak een aparte projectmap aan voor elke agent die je bouwt
- Planmodus activeer je met Shift + Tab (twee keer) β gebruik dit altijd als eerste stap
CLAUDE.md β je agent instrueren
Dit is de meest onderschatte stap in het werken met Claude Code β en tegelijk de krachtigste. Twee minuten opzet bespaart je uren frustratie. Maak kennis met het CLAUDE.md-bestand.
Wat is CLAUDE.md?
CLAUDE.md is een eenvoudig Markdown-bestand dat je in de root van je projectmap plaatst. Claude Code leest het automatisch bij elke opstart. Zie het als een onboardingdocument voor een nieuwe medewerker: het vertelt de agent wie je bent, wat het project inhoudt, en hoe je dingen gedaan wilt hebben.
Zonder dit bestand krijg je generieke output β een muur tekst zonder structuur. MΓ©t dit bestand vraagt de agent de juiste vragen, organiseert hij de output precies zoals jij wilt, en slaat hij bestanden op waar jij dat wilt.
De vier secties
Automatisch geheugen
Er is ook nog een nieuwere functie die dit nΓ³g krachtiger maakt: automatic memory. Terwijl de agent werkt in jouw projectmap, onthoudt hij automatisch wat hij leert over jouw voorkeuren en werkwijze. Hoe vaker je de agent gebruikt, hoe beter hij begrijpt hoe jij wilt dat dingen worden gedaan.
π Samenvatting
- CLAUDE.md is een Markdown-bestand in de root van je projectmap β de agent leest het automatisch
- Vier secties: Project Context, About Me, Rules (meest kritisch) en Project Structure
- De Rules-sectie bepaalt het gedrag van de agent: wat hij vraagt, hoe hij rapporteert, waar hij opslaat
- Dankzij automatisch geheugen leert de agent ook buiten CLAUDE.md om jouw voorkeuren kennen
Je eerste workflow bouwen
Je omgeving staat klaar en je CLAUDE.md is geconfigureerd. Nu bouwen we het hart van je agent: het workflow-bestand. Dit is de plek waar je de agent vertelt hoe hij een bepaald soort taak moet aanpakken β in gewone taal.
De drie lagen van een agentic workflow
Voor je begint met bouwen, is het handig om het mentale model te begrijpen. Elke agentic workflow bestaat uit drie lagen die samenwerken:
- Laag 1: Workflows β Eenvoudige Markdown-bestanden in gewone taal. Zie ze als recepten die de agent volgt. Slim genoeg om aan te passen als iets niet klopt, maar de structuur staat vast in jouw woorden.
- Laag 2: De agent β Claude Code zelf. Leest de workflow, denkt na over de stappen, maakt beslissingen. Jij programmeert niets β jij schrijft heldere instructies in mensentaal.
- Laag 3: Tools β De ingebouwde mogelijkheden van Claude Code: bestanden lezen en schrijven, terminalopdrachten uitvoeren, en β heel handig β het web doorzoeken. Geen plugins, geen API-sleutels: het zit er standaard in.
Je eerste workflow ontwerpen
We gaan in planmodus een onderzoeksworkflow bouwen. De sleutel: beschrijf het doel, niet de stappen.
π Samenvatting
- Een agentic workflow bestaat uit drie lagen: Workflow-bestanden β Agent β Tools
- Workflow-bestanden zijn gewone Markdown in mensentaal β geen code vereist
- Start altijd in planmodus: beschrijf het doel, niet de stappen
- Je kunt het plan bijsturen vΓ³Γ³rdat er iets wordt uitgevoerd β gebruik dit altijd
Je agent aan het werk
Je workflow staat klaar. Nu zetten we de agent op een echte taak. Je leert hoe je hem effectief aanstuurt, hoe je itereert op de output, en welke fouten je het beste kunt vermijden.
Een echte taak geven
Start een nieuwe sessie in Claude Code (in je projectmap) en geef de agent een concrete opdracht. Beschrijf het doel β de agent weet dankzij CLAUDE.md en het workflow-bestand hoe hij moet aanpakken.
De eerste stap die de agent neemt β en dat weet hij dankzij jouw workflow β is vragen stellen. Beantwoord ze zo concreet mogelijk:
- Publiek? Techsavvy professionals die nieuwsgierig zijn naar AI, maar geen ontwikkelaars
- Diepte? Middel β hype versus realiteit, inclusief specifieke tools en platforms
- Tijdperiode? Afgelopen 6 tot 12 maanden
- Format? Gestructureerde secties met bullets
De agent laten werken
Na jouw antwoorden toont de agent zijn plan. Goedkeuren, en hij gaat aan de slag: webzoekopdrachten uitvoeren, resultaten verwerken, een rapport schrijven. Je ziet de takenlijst live bijwerken. Bestanden verschijnen in je bestandsverkenner zodra ze worden aangemaakt.
Itereren: de agent bijsturen
Het rapport is klaar. Maar de samenvatting is te lang. Of je wilt een vergelijkingstabel toegevoegd zien. Geen probleem β vertel het de agent gewoon:
De agent gaat niet opnieuw beginnen. Hij zoekt de samenvatting op in het bestaande rapport, past die sectie aan, en slaat op. Gericht, snel, zonder verlies van de rest.
De agent scant zijn eigen onderzoek, identificeert de tools, en voegt een geformatteerde tabel in. Geen handmatig zoekwerk van jou.
De 5 veelgemaakte fouten
Pro tips
- Bewaar je beste workflow-bestanden en kopieer ze naar nieuwe projecten als startpunt. Je bouwt zo een bibliotheek van herbruikbare agents.
- Lees de takenlijst van de agent terwijl hij werkt. Dat is de beste manier om fouten vroeg te ontdekken β voordat ze zich opstapelen.
- Rollback gebruiken: als de agent een verkeerde richting inslaat, hover over een eerder punt in de thread en kies "roll back". Dit maakt de bestandswijzigingen ongedaan en je kunt je prompt herformuleren.
- Effort levels: typ
effort low,effort mediumofeffort highom te bepalen hoe diep de agent nadenkt. Low voor snelle aanpassingen; high voor complexe onderzoekstaken.
π Samenvatting
- Geef de agent een concreet doel β beantwoord zijn vragen zo specifiek mogelijk
- Itereer op de output: gerichte feedback werkt veel sneller dan helemaal opnieuw beginnen
- De 5 fouten: geen CLAUDE.md, te vaag, geen planmodus, geen vraagstap, alles tegelijk willen
- Bouw je workflow-bibliotheek langzaam op β één goede workflow is meer waard dan tien halfbakken
Afsluitende quiz
Test je kennis van agentic workflows. Kies per vraag het beste antwoord.